基于小波变换的说话人语音特征参数提取

• 作者: 刘雅琴 周炜
• 来源期刊: 河南科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音 特征参数 小波变换 矢量量化
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电工电信、自动化与计算机
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6871.2005.04.013

摘要

在说话人识别系统中,提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一,本文在研究小波变换理论的基础上,借鉴MFCC参数的提取方法,用小波变换代替傅立叶变换,提取了新的特征参数DWTMFC,并对常用的coif3、db6、db4、sym4、bior2.4这几种小波函数进行了比较,实验结果表明:coif3为提取语音特征参数的最优小波函数, DWTMFC参数的性能优于MFCC参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雅琴	洛阳师范学院计算机科学系	27	151	6.0	12.0
2	周炜	洛阳师范学院计算机科学系	5	27	2.0	5.0