应用小波包变换提取说话人识别的特征参数

• 作者: 刘雅琴 裘雪红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 小波包变换 MFCC 矢量量化
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.09.021

摘要

论文研究了小波包变换,分析了MFCC参数的提取,比较了MEL滤波器组频带划分和小波包分解的频带划分,提取出了基于小波包变换的特征参数(DBWPTC),实验结果表明通过小波包变换提取的语音特征参数DBWP陀优于通过傅立叶变换提取的特征参数MFCC.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	裘雪红	西安电子科技大学计算机学院	32	308	8.0	17.0
2	刘雅琴	洛阳师范学院计算机科学系	27	151	6.0	12.0