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摘要:
在说话人识别系统中,提出反映说话人个性的语音特征参量是系统的关键问题之一.在研究小波包变换的基础上,借鉴MFCC参数和其一阶差分参数的提取方法,用小波包变换代替傅立叶变换,提取新的特征参数DWPTMFCC.实验证明:这种方法具有较高的识别率.
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Fisher
Bark
小波包变换
MFCC
说话人识别
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于小波包变换的说话人语音特征参数的提取
来源期刊 三峡大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 小波包变换 语音 特征参数
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 数理研究
研究方向 页码范围 374-376
页数 3页 分类号 Q334
字数 2513字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-948X.2006.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏明果 三峡大学理学院 10 31 4.0 5.0
2 郝征科 三峡大学理学院 2 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
小波包变换
语音
特征参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
三峡大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-948X
42-1735/TV
大16开
湖北省宜昌市大学路8号
1979
chi
出版文献量(篇)
3272
总下载数(次)
3
总被引数(次)
16186
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