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摘要:
为了提高喷气燃料近红外光谱模型的预测精度和稳健性,结合近红外光谱的特点,将正交信号校正法(OSC)用于喷气燃料近红外光谱的预处理.在正交信号校正过程中,通过K矩阵法建模选择正交信号校正的最佳主成分数.将正交信号校正后的光谱分别与K矩阵法、主成分回归(PCR)和偏最小二乘法(PLS)结合建立校正模型,对喷气燃料的密度和20℃运动粘度的进行预测分析.结果表明使用正交信号校正对光谱进行预处理后,简单K矩阵法校正模型可达到与PCA、PLS模型一致的预测效果.本文还比较了正交信号校正和平滑-导数预处理方法对校正模型的影响,比较结果表明,正交信号校正后的光谱提高了模型的精度,降低了PLS模型的主成分数.
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文献信息
篇名 基于正交信号校正的喷气燃料近红外光谱去噪研究
来源期刊 计算机与应用化学 学科 化学
关键词 近红外 正交信号校正 K矩阵法 航空煤油
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-102
页数 分类号 O657.33
字数 4345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4160.2011.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王菊香 海军航空工程学院飞行器工程系 51 486 9.0 21.0
2 邢志娜 海军航空工程学院飞行器工程系 47 388 10.0 18.0
3 申刚 海军航空工程学院飞行器工程系 20 149 6.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外
正交信号校正
K矩阵法
航空煤油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与应用化学
双月刊
1001-4160
11-3763/TP
大16开
北京中关村北二街2条1号
82-500
1984
chi
出版文献量(篇)
5704
总下载数(次)
10
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27612
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