基于影像交叉学习的CBERS CCD波段模拟

• 作者: 俞乐 吴飏 张登荣 曹凯
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 波段模拟 机器学习 SVR CBERSCCD TM/ETM+
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 48-53
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5145字
• 语种: 中文

摘要

与TM/ETM+相比,CBERS CCD缺少2个红外波段(波段5和波段7),这便导致了许多针对TM/ETM+数据的图像处理方法难以直接应用于CBERS CCD图像.为此,采用基于影像交叉学习的波段模拟方法,即以ETM+数据作为先验知识,通过支持向量回归( Support Vector Regression,SVR),拟合CBERS CCD与ETM+7波段DN值之间的非线性关系,进而在CBERS CCD已有波段的基础上模拟一个新的波段图像.实验结果表明,采用该方法模拟的CBERS CCD新波段与验证波段之间具有较高的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张登荣	杭州师范大学遥感与地球科学研究院	21	122	5.0	10.0
2	俞乐	清华大学地球系统科学研究中心	9	62	5.0	7.0
3	吴飏	浙江大学地球科学系	2	41	2.0	2.0