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摘要:
针对多媒体资源的版权保护问题,结合离散小波变换和奇异值分解技术的优点,提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的图像水印算法.该算法首先将原始宿主图像分解为4个频带(LL、HL、LH和HH),再对水印图像做奇异值分解,并修改宿主图像的离散小波变换系数和水印图像的奇异值.实验结果表明,该算法不仅具有良好的不可见性,而且对诸如滤波、几何攻击、JPEG压缩和旋转等常见的图像攻击具有很强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法
来源期刊 武汉大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 数字水印 小波变换 奇异值分解 频带 相关系数
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 自动化与计算机技术
研究方向 页码范围 120-123
页数 分类号 TP309.7
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋天发 中南民族大学计算机科学学院 147 1267 18.0 28.0
2 柳春华 信阳师范学院计算机科学系 16 51 4.0 6.0
3 周立 中南民族大学计算机科学学院 4 29 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
小波变换
奇异值分解
频带
相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(工学版)
月刊
1671-8844
42-1675/T
大16开
武汉市武昌珞珈山东湖南路8号
38-18
1957
chi
出版文献量(篇)
3864
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导