基于多源信息的区域尺度山地植被带数字化提取

• 作者: 孙然好 张百平 许娟
• 来源期刊: 山地学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 山地植被带 植被潜在分布 贝叶斯算法 大青山
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 山地研究
• 页码范围: 566-574
• 分类号: Q948.2
• 字数: 8152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-2786.2011.05.008

摘要

山地植被带的提取及分析是地学和生态学研究的基础问题之一.利用野外点/线调查和历史文献资料,可以对局域尺度山体的植被带进行归纳和描绘,而在区域乃至全球尺度上更多依赖于学者的经验和知识.利用内蒙古大青山地区1∶100万植被图、1∶10万土地利用图、1∶25万DEM等,设计逻辑判别规则,提取典型的山地植被带斑块；然后基于贝叶斯识别算法,利用地形、水热和太阳辐射等因子对区域尺度山地植被带进行空间分布模拟,最终提取的植被带具有较高的精度,总体精度为74.53％,Kappa系数为0.69.研究表明,利用多源数据可以提取和模拟区域尺度山地植被带连续分布格局,中小比例尺空间数据的集成应用使得该方法的推广具有较大的可行性,为进一步获取大陆及全球尺度的山地植被带数据奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张百平	中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室	64	1885	27.0	42.0
2	许娟	中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所	9	24	3.0	4.0
3	孙然好	中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室	72	1331	22.0	34.0