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摘要:
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基于K-means聚类的微博用户活跃度研究
微博
K-means聚类算法
用户活跃度
社交网络平台
僵尸网络活跃度的网络威胁预测模型研究
僵尸网络
分布式拒绝服务
信息安全
预测模型
SA-DTN:基于节点社会活跃度的DTN路由研究
社会网络
容滞网络
路由算法
社会活跃度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 成都中心官方微博活跃度列全国党政机构第四名
来源期刊 住房公积金研究 学科 经济
关键词 党政机构 活跃度 住房公积金管理中心 成都 官方 综合指标 服务形象 管理工作
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 30
页数 1页 分类号 F299.233.3
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(0)
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研究主题发展历程
节点文献
党政机构
活跃度
住房公积金管理中心
成都
官方
综合指标
服务形象
管理工作
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
住房公积金研究
其它
出版文献量(篇)
2127
总下载数(次)
5
总被引数(次)
0
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