低活跃度背景下的微博社区信息传播模型研究

• 作者: 张玉旺 方冠豪 王博 邵力
• 来源期刊: 哈尔滨商业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微博社区 SIR模型 低活跃度 可信度
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 215-222
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 8994字
• 语种: 中文

摘要

在SIR传染病模型所提供的基本动力学机制基础上，引入微博社区的低活跃度特征和可信度函数，构建微博社区信息传播模型，提出各个参数的计算方法，并在此基础上通过爬取微博数据、利用Matlab进行计算和仿真，可以很好地描绘微博社区的信息传播规律，并对信息传播趋势做出有效预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵力	哈尔滨工业大学人文与社会科学学院	12	21	2.0	4.0
2	王博	哈尔滨工业大学人文与社会科学学院	69	247	9.0	12.0
3	方冠豪	哈尔滨工业大学人文与社会科学学院	1	1	1.0	1.0
4	张玉旺	哈尔滨工业大学人文与社会科学学院	1	1	1.0	1.0