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摘要:
结合当前GPGPU的CUDA编程模型,对GPGPU编程模型和其软硬件特性进行研究和分析,并针对应用进行实际探讨.提出CPU如何加入GPGPU编程,在未来的GPGPU模式将会变得更通用.
推荐文章
CPU/GPU异构环境下图像协同并行处理模型
GPU
图像处理
协同并行处理
模型
通用性
CPU+多 GPU 异构协同计算的体系结构研究
图形处理器
统一计算设备架构
多GPU
异构协同计算
Co-OLAP:CPU&GPU混合平台上面向星形模型基准的协同OLAP
GPU(图形处理器)
OLAP(联机分析处理)
Co-OLAP(协同OLAP)
AIR(数组地址引用)
CPU与GPU协同并行的多分量地震数据各向异性叠前时间偏移
多分量地震数据
各向异性
叠前时间偏移
CUDA
OpenMP
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 CPU和GPU的协同工作
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 多核 GPU GPGPU SIMD
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 机械、电子与计算计
研究方向 页码范围 585-589,614
页数 分类号 TP311
字数 3632字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟少华 16 26 3.0 4.0
2 赵宏伟 23 60 4.0 7.0
3 王晓欣 22 63 5.0 6.0
4 刘淘英 中国科学院计算技术研究所 8 133 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (6)
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1973(1)
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2003(1)
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多核
GPU
GPGPU
SIMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导