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摘要:
结合当前GPGPU的CUDA编程模型,对GPGPU编程模型和其软硬件特性进行研究和分析,并针对应用进行实际探讨.提出CPU如何加入GPGPU编程,在未来的GPGPU模式将会变得更通用.
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PCI总线
GPU
CPU
总线仲裁
异构计算
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 CPU和GPU的协同工作
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 多核 GPU GPGPU SIMD
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 机械、电子与计算计
研究方向 页码范围 585-589,614
页数 分类号 TP311
字数 3632字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟少华 16 26 3.0 4.0
2 赵宏伟 23 60 4.0 7.0
3 王晓欣 22 63 5.0 6.0
4 刘淘英 中国科学院计算技术研究所 8 133 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多核
GPU
GPGPU
SIMD
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导