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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在PC技术领域,CPU和GPU始终是相辅相成,在二者已经发展到出现新的瓶颈时,"结合"也许是明智的解决方案,而关于整合CPU和GPU的方案就一直被人们所津津乐道.随着,NVIDIA率先引入了Tesla通用GPU计算架构,其最终目的是将CPU和GPU合二为一,然而NVIDIA并没有CPU的研发历史,在整合的道路上遇到了重重困难.另一方面,AMD又计划推出内建GPU核心的Fusion处理器,而Intel整合GPU的Nehalem处理器将与之正面交火,各大计算机巨头的行为似乎在预示处理器将全面进入整合GPU时代.
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文献信息
篇名 关于GPU+CPU整合发展的趋势探索
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 中央处理器 图形处理器 整合
年,卷(期) 2010,(20) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 212-214
页数 分类号 TP334
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.20.086
五维指标
作者信息
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1 许桢 山东省经济管理干部学院计算机系 10 68 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
中央处理器
图形处理器
整合
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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202805
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