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摘要:
针对D-S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题,基于证据加权平均处理的方法,对D-S算法进行了改进.提出了一种新的相似度函数来表示证据的相似度,并通过归一化处理得到证据的支持度,对证据进行预处理,再采用Dempster规则融合证据.通过数值验证并与其他的改进算法对比,结果更为理想,它能有效地减小伪证据的不良影响,同时具有较高的收敛速度,降低了决策风险.对新的相似度函数进行分析,证明了改进算法的合理性.
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文献信息
篇名 D-S证据理论中一种冲突证据的融合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 融合算法 D-S证据理论 相似度函数 加权平均
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 144-146
页数 分类号 TP212
字数 2686字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.06.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁威 郑州轻工业学院电气信息工程学院 28 133 7.0 11.0
2 周锋 郑州轻工业学院电气信息工程学院 4 21 1.0 4.0
3 魏宏飞 郑州轻工业学院电气信息工程学院 3 21 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
融合算法
D-S证据理论
相似度函数
加权平均
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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