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摘要:
DDM实现的关键是更新区域和订购区域的匹配判断,其匹配算法的设计决定着分布式仿真的效率和性能.针对直接匹配算法需要维护的区域相交索引表和相交信息表的存储空间不断扩大的问题,首先提出区域聚合的基本思想及其实现方式,然后提出将历史信息排序加入到区域匹配算法中,以使算法在有效利用历史信息的基础上,提高区域匹配的运行效率.给出了算法的基本思想和具体步骤,通过应用实例详细解释了算法的具体实现过程,最后通过仿真实验,对比分析了所提算法的优缺点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 DDM中基于历史信息排序的区域匹配算法
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 HLA RTI 数据分发管理 区域匹配算法
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 202-204,214
页数 分类号 TP391
字数 4421字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王卓 哈尔滨工程大学水下机器人技术国防科技重点实验室 36 325 10.0 16.0
2 冯晓宁 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 19 112 5.0 9.0
3 刘廷宝 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
HLA
RTI
数据分发管理
区域匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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4
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10748
论文1v1指导