近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量

• 作者: Jacqueline J. Shan LEI Ling 王加华 韩东海 黄亚伟
• 来源期刊: 分析化学
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 正交信号校正 人参 西洋参 皂甙
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 377-381
• 分类号: S567.5|O657.33
• 字数: 3818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1096.2011.00377

摘要

采用近红外光谱测定人参与西洋参的主要皂甙总量.采集人参与西洋参的漫反射光谱,分别对光谱进行正交信号校正(OSC)与常规预处理,建立了对应的偏最小二乘(PLS)回归模型.与常规最优预处理方法相比,OSC能很好地消除人参与西洋参的品种差异,显著提高了光谱与皂甙含量的相关系数,同时降低了PLS建模因子数,提高了模型的稳健性与预测能力.所建立的OSC-PLS模型的预测集相关系数为0.97,预测标准差为0.519,相对分析误差为4.07.结果表明:近红外光谱可用于检测人参与西洋参主要皂甙总量,实现原料的现场快速筛查.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩东海	中国农业大学食品科学与营养工程学院	70	1171	20.0	30.0
2	王加华	中国农业大学食品科学与营养工程学院	20	549	13.0	20.0
3	黄亚伟	中国农业大学食品科学与营养工程学院	3	100	3.0	3.0