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摘要:
采用基于统计的异常数据处理方法对列车运行监控装置记录的海量列车运行实测数据进行处理,剔出其中的异常数据,设计数据补齐算法补齐缺失的数据;应用统计分析方法,在分析实测数据的集中趋势、离散程度、分布形态等规律和按照列车种类对数据进行时距分组的基础上,建立能够合理反映数据变化趋势的拟合曲线回归模型,用于参数的修正.运用给出的数据处理方法和拟合曲线回归模型开发出基于实测数据的运行图参数查定与修正系统.以大同—准格尔铁路为例进行验证,结果表明该方法及系统提高了参数的计算精度和查定效率,并且简便易行,可操作性强.
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文献信息
篇名 基于监控数据挖掘的运行图参数查定与修正方法
来源期刊 中国铁道科学 学科 交通运输
关键词 运行图参数 查定 修正 数据处理 数据拟合
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-121
页数 分类号 U292.41
字数 2881字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张星臣 北京交通大学交通运输学院 69 947 17.0 27.0
2 陈军华 北京交通大学交通运输学院 30 187 10.0 12.0
3 王军 北京交通大学交通运输学院 43 181 9.0 12.0
4 张懿 北京交通大学交通运输学院 3 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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运行图参数
查定
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数据处理
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期刊影响力
中国铁道科学
双月刊
1001-4632
11-2480/U
大16开
北京海淀区大柳树路2号
82-776
1979
chi
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