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摘要:
提出了一种基于PSO-Powell算法的广义预测控制算法,利用PSO与Powell进行二次搜索来求取广义预测控制的最优控制率.将PSO-Powell算法引入到广义预测控制的滚动优化过程中,约束条件函数和适应度函数一起判断最优解的优劣.该算法可以有效地处理约束并找到全局最优解.最后通过仿真验证该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的约束广义预测控制算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 广义预测控制 约束 粒子群 鲍威尔算法
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 3306-3309
页数 分类号 TP13
字数 2618字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.14.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡玉娥 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 9 90 4.0 9.0
2 李书臣 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 57 469 9.0 19.0
3 王晓丹 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 4 23 2.0 4.0
4 杜希奇 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 2 1 1.0 1.0
5 孙晓天 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
广义预测控制
约束
粒子群
鲍威尔算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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