基于六度分离理论的机会发现场景构造方法

• 作者: 张振亚 张曙光 程红梅
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 机会发现 场景 聚类分析 相关矩阵
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 332-339
• 分类号: TP301
• 字数: 6962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2011.03.005

摘要

场景构造是机会发现过程中的关键活动之一.文中基于六度分离理论对事件的相关矩阵进行了p阶扩展,在对机会发现场景的结构进行形式化描述的基础上,提出机会发现活动中基于事件的p阶扩展相关矩阵,采用聚类分析的方法进行机会发现场景中事件簇构造,进而实现机会发现场景构造的思想与方法.对机会发现场景构造方法性能的评估进行探讨,明确了以效率系数作为机会发现场景构造方法的评估标准.实验表明,基于相关矩阵的机会发现场景构造具有较高的精度和效率系数,而基于3阶扩展矩阵的机会发现场景构造更适合在线机会发现的情形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振亚	安徽建筑工业学院安徽省智能建筑重点实验室	17	264	7.0	16.0
3	张曙光	中国科学技术大学管理学院	49	459	11.0	20.0
4	程红梅	安徽建筑工业学院管理学院	3	7	2.0	2.0