基于谱残差和多分辨率分析的显著目标检测

• 作者: 刘娟妮 彭进业 李大湘 王平
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉注意 目标检测 谱残差 多分辨率分析 k均值聚类
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 244-249
• 分类号: TP391
• 字数: 4102字
• 语种: 中文

摘要

根据人类视觉系统的特点,提出一种融合谱残差和多分辨率分析的显著目标检测方法.该方法通过在不同尺度上计算图像的亮度、颜色以及方向特征的谱残差,构建多分辨率显著性图谱序列,然后用线性插值方法将不同分辨率的特征显著图叠加得到3个特征显著图,再利用k均值聚类算法将每个特征显著图聚为两类,选择聚类中心距离最大的特征显著图作为最终的显著图,最后经过动态阈值处理获得图像的显著目标区域.基于自然图像的显著目标检测实验结果表明,该方法具有较强的稳定性和实用性,得到较为满意的检测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学信息科学与技术学院	99	701	13.0	21.0
2	李大湘	西北大学信息科学与技术学院	13	66	6.0	8.0
3	刘娟妮	西北大学信息科学与技术学院	1	21	1.0	1.0