基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺优化

• 作者: 刘兰兰 张勤河 李传宇 马汝颇
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: H型钢 热轧 神经网络 遗传算法 优化
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 153-156
• 分类号: TG335.11
• 字数: 2851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3940.2011.01.037

摘要

H型钢是一种经济高效、应用范围越来越广的新型钢材.优化H型钢热轧工艺,对提高H型钢机械性能、降低轧制能耗具有重要意义.基于对神经网络在H型钢粗轧工艺过程中应用的研究,建立了轧制过程中工艺参数与轧制功率和奥氏体晶粒直径之间的数学模型,并在此基础上应用遗传算法对轧制工艺进行了优化.结果表明,经优化的热轧工艺提高了H型钢的性能,降低了能耗.研究成果对改进H型钢热轧工艺具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勤河	山东大学机械工程学院	84	674	14.0	22.0
2	马汝颇	山东大学机械工程学院	3	7	2.0	2.0
3	刘兰兰	山东大学机械工程学院	7	19	2.0	4.0
4	李传宇	山东大学机械工程学院	2	4	2.0	2.0