基于神经网络逆的双馈发电励磁控制

• 作者: 李岚 邢雪菲
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双馈发电 励磁系统 神经网络 逆控制 功率控制
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 页码范围: 1580-1585
• 分类号: TM1614
• 字数: 2730字
• 语种: 中文

摘要

将神经网络逆控制方法应用于双馈发电励磁系统.根据并网型双馈发电机数学模型,进行系统可逆性分析,确定神经网络逆系统模型.合理选择逆系统输入、输出变量,在适当激励信号作用下,对原系统状态进行采样及数值计算,获得原始输入样本集和期望输出样本集,利用BP算法训练神经网络.用神经网络实现逆控制,将系统分解为有功功率和无功功率的两个单变量线性子系统,通过线性系统综合方法,设计了由PI调节器组成的有功功率和无功功率线性单闭环子系统.仿真结果表明,采用神经网络逆系统控制的双馈发电系统具有较好的动态性能,不仅能够方便实现有功功率的控制,而且可独立提供电网所需的无功功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岚	太原理工大学电气与动力工程学院	73	219	8.0	11.0
2	邢雪菲	太原理工大学电气与动力工程学院	2	8	2.0	2.0