一种改进的实值负选择算法

• 作者: 刘锦伟 唐俊
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 负选择算法 异常检测 实值 数据集
• 年，卷（期）: 2011,（14）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 195-196,199
• 分类号: TP309
• 字数: 3253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.14.065

摘要

通过分析已有实值负选择算法检测率不高的原因,提出一种通过鉴别边界自体样本的改进负选择算法,以提高对检测黑洞的覆盖事.给出算法的改进思想、具体实现过程及优势分析.采用人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行验证.实验结果表明,该算法检测率较高,所需的检测器数量较少,综合性能较优.