一种用于异常检测的实值否定选择算法

• 作者: 李亚伦 柴争义 陈国强
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 否定选择算法 异常检测 零假设 检测器生成
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 586-591
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP309
• 字数: 4569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2019.43.05.007

摘要

为了提高实值否定选择算法的效率,通过分析检测器的更新过程,针对已有实值否定选择算法检测器生成冗余的问题,提出一种减少冗余检测器生成的优化算法.所提算法检测器采用二次否定选择,并通过改变接受和拒绝零假设的条件来快速更新检测器集,进而减少无效检测器的生成.采用该算法对合成数据集2DSyntheticData和实际的Iris数据集进行了实验,结果表明,该算法误警率低,所需检测器的数量明显减少,适合实时异常检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柴争义	天津工业大学计算机科学与软件学院	18	42	3.0	6.0
2	陈国强	河南大学计算机与信息工程学院	12	81	5.0	8.0
3	李亚伦	天津工业大学电子与信息工程学院	11	23	3.0	4.0