原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对免疫异常检测一直被忽视的实值自体集多分区、样本重叠率高和噪声等现象,以及造成的检测器生成代价高和边界漏洞等问题,提出一种实值自体集优化算法.算法通过模糊聚类算法处理集合多分区问题,利用高斯理论对自体集中的噪声样本、高重叠率等问题进行处理.通过Iris数据集和网络数据验证,算法可以有效地解决以上问题,提高生成检测器的效率和系统检测率.
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文献信息
篇名 基于免疫的异常检测中实值自体集优化算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 免疫异常检测 实值 自体集 优化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 1434-1436,1445
页数 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凤斌 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 62 312 8.0 14.0
2 席亮 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 13 42 4.0 5.0
3 岳新 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 4 22 3.0 4.0
4 王胜文 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
免疫异常检测
实值
自体集
优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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