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摘要:
对于监控轨迹序列集,提出一种使用运动特征发现其潜在语义内容的方法.在特征统计估计阶段,将轨迹曲线中的拐点特征加入到核密度估计过程中,得到准确平滑的方向多性态分布;使用隐马尔科夫模型估计轨迹子类中存在的串行或并行空间模式.最后以运动特征分布为基础,提出一种基于运动相似性的轨迹层次聚合模型.实验结果表明,该模型可以有效地分析轨迹序列集的潜在结构,反映了场景中存在的运动区域信息.
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文献信息
篇名 基于运动相似性的监控轨迹聚合分析
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 轨迹聚合 核密度估计 隐马尔科夫模型 视频监控
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 电子工程·计算机工程
研究方向 页码范围 103-109
页数 分类号 TP391
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2011.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 国防科技大学信息系统工程重点实验室 105 2220 19.0 45.0
2 张军 国防科技大学信息系统工程重点实验室 100 950 16.0 26.0
3 黄魁华 国防科技大学信息系统工程重点实验室 5 7 2.0 2.0
4 梁浩哲 国防科技大学信息系统工程重点实验室 5 17 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
轨迹聚合
核密度估计
隐马尔科夫模型
视频监控
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
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