基于时间序列的轨迹数据相似性度量方法研究及应用综述

• 作者: 刘风阳 吴雷 潘晓 郭景峰 马昂
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 相似性度量 轨迹数据 轨迹计算 移动计算
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程
• 页码范围: 531-545
• 页数: 15页
• 分类号: TP311
• 字数: 12327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.06.009

摘要

移动通信和传感设备等位置感知技术的发展,将人和事物的地理位置数据化.由此形成的轨迹数据正以极快的速度产生并呈指数级增长.轨迹数据中蕴含着丰富的信息,对其分析和挖掘具有重要的社会和应用价值.轨迹相似性度量研究是轨迹数据管理和分析的基础,在轨迹计算中起决定性作用.轨迹相似性度量通常以时间、空间或若干关键词作为参数,度量轨迹之间的相似程度.本文总结归纳了现有的轨迹相似性度量经典研究工作.首先,总结归纳了轨迹大数据的高维异构、多粒度、不确定、高冗余的特点,对轨迹的相似性度量问题进行了形式化的描述.其次,依据不同的数据类型,就经典的空间相似性、文本相似性和时间相似性的评价方法分别进行了说明和总结;依据轨迹形式与度量范围,将现有工作分为了基于离散点的轨迹全局和局部相似性,基于线段的轨迹全局和局部相似性的计算方法,并评价了各种方法的优缺点.再次,分析了轨迹相似性度量在交通管理、城市规划、智能推荐、智慧出行等领域的具体应用.最后,总结展望了轨迹相似性度量在未来研究与应用方面的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭景峰	燕山大学信息科学与工程学院	105	1001	17.0	28.0
2	吴雷	石家庄铁道大学经济管理学院	14	32	4.0	5.0
4	潘晓	石家庄铁道大学经济管理学院	12	23	4.0	4.0
7	马昂	石家庄铁道大学经济管理学院	3	4	2.0	2.0
8	刘风阳	天津师范大学软件学院	1	2	1.0	1.0