群体研讨环境中面向主张的关联规则分析

• 作者: 丁明 熊才权
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 群体研讨环境 研讨信息 关联规则 K-Means算法 Aprioritid算法
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 36-40
• 分类号: TP391
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.06.011

摘要

群体研讨环境的首要目的是支持合作型的群体研讨活动.在群体研讨活动中,将会产生一些研讨信息,因此有必要分析研讨信息中的关联关系,为达成研讨共识提供参考.阐述了聚类分析和关联规则的基本概念,其中简单描述了Aprioritid算法,提出了改进的K-Means聚类算法,最后通过实例针对研讨主题进行聚类分析,将关联规则应用在聚类分析的结果中,以实现关联关系的挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊才权	湖北工业大学计算机学院	58	437	13.0	18.0
2	丁明	湖北工业大学计算机学院	1	1	1.0	1.0