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摘要:
以社会网络中结构洞的理论为基础,探讨网络结构洞的有效规模、效率等指标在网络参政领袖分析中的意义,并运用社会网络分析方法及ucinet软件对人民网中的虚拟参政群体进行网络参政领袖的挖掘.实验说明,社会网络结构洞可以作为识别网络参政群体领袖人物的重要指标.
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文献信息
篇名 社会网络结构洞在网络参政领袖分析中的应用
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 网络参政群体 社会网络分析 结构洞 参政领袖
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 3039字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2011.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈京民 河海大学商学院 29 221 9.0 14.0
2 庞科 河海大学商学院 1 15 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
网络参政群体
社会网络分析
结构洞
参政领袖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
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