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摘要:
为提高ROUSTIDA算法对离散型不完备数据的填充能力,根据极大相容块中的元素之间具有最高的相似度的性质,提出了一种改进的ROUSTIDA算法,从而使填充缺失数据的能力有了很大提高,同时还具备了初步排除噪声数据的能力.实例分析表明该算法是行之有效的.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的不完备数据分析方法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 不完备信息系统 粗糙集 极大相容块 ROUSTIDA
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 419-421,425
页数 分类号 TP18
字数 3675字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2011.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾玲 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 40 299 10.0 15.0
2 霍忠诚 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 4 6 2.0 2.0
3 范婷 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 4 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不完备信息系统
粗糙集
极大相容块
ROUSTIDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
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