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摘要:
利用语音小波高频系数的稀疏性和压缩感知原理,提出一种新的基于压缩感知的低速率语音编码方案,其中小波高频系数的压缩感知重构分别采用l1范数优化方案及码本预测方案进行,前者对大幅度样值重构效果较好,且不仅适用于语音,也适用于音乐信号,具有传统的线性预测编码方法无法比拟的优势,后者对稀疏系数位置的估计较好,且不需要采用压缩感知重构常用的基追踪算法或匹配追踪算法,从而减少了计算量.两种方法的联合使用能发挥各自的优势,使得重构语音的音质进一步改善.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于压缩感知的低速率语音编码新方案
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 小波变换 压缩感知 矢量量化 线性规划
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2688-2692
页数 分类号 TN912.3
字数 3396字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学信号处理与传输研究所 199 2651 30.0 44.0
2 孙林慧 南京邮电大学通信与信息工程学院 23 493 11.0 22.0
3 叶蕾 南京邮电大学通信与信息工程学院 16 324 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
压缩感知
矢量量化
线性规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪器仪表学报
月刊
0254-3087
11-2179/TH
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-369
1980
chi
出版文献量(篇)
12507
总下载数(次)
27
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导