形态双向联想记忆网络的摄动鲁棒性研究

• 作者: 何春梅 叶征春 叶有培 韩牟
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 形态双向联想记忆 模糊 摄动 训练模式对 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 664-669
• 分类号: TP18
• 字数: 5318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2011.05.016

摘要

针对训练模式对的小幅摄动可能会对神经网络的输出产生副作用的问题,该文研究了形态双向联想记忆(MBAM)网络和模糊形态双向联想记忆(FMBAM)网络训练模式对的撮动鲁棒性.比较了训练模式对摄动前后2种网络输出范围的变化,理论证明了MBAM和FMBAM 2种网络的摄动鲁棒性.理论和仿真实例表明:MBAM网络对训练模式对的摄动全局拥有好的鲁棒性,其训练模式对的选取可以适度粗糙;而FMBAM网络对训练模式对的摄动不具有好的鲁棒性,则其训练模式对的选取精度要求较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶有培	南京理工大学计算机科学与技术学院	26	165	6.0	11.0
2	韩牟	南京理工大学计算机科学与技术学院	10	46	5.0	6.0
3	叶征春	华东交通大学机电工程学院	3	4	1.0	2.0
4	何春梅	华东交通大学信息工程学院	4	0	0.0	0.0