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摘要:
组合预测法能较大限度地利用各种预测样本信息,有效地减少单个预测模型建立过程中一些环境随机因素的影响,提高预测精度.通过对灰色预测法、等维新息法、回归分析法的研究,先由原始数列建立灰色预测模型,预测出近期数据,再运用等维新息思想,把灰色模型的近期预测值添加到原始数列中,生成组合的数列,由新生成的组合数列建立回归模型,预测长期电力负荷值.通过一个实例比较组合预测和灰色模型的预测结果,对比得知,组合预测的精确度优于灰色预测.
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文献信息
篇名 中长期电力负荷的组合预测法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 组合预测 灰色模型 等维新息 回归分析
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 133-136
页数 分类号 TM714
字数 3025字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2011.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵法起 山东农业大学机械与电子工程学院 22 104 6.0 10.0
2 李建伟 山东农业大学机械与电子工程学院 3 36 2.0 3.0
3 刘凤玲 山东农业大学勘察设计研究院 2 34 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
组合预测
灰色模型
等维新息
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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