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摘要:
基于k均值聚类的彩色图像分类数的选择对细胞图像的分割具有至关重要的作用,为了准确并快速得出k均值聚类的最佳聚类数,提出了一种基于彩色互信息的聚类数选取法.对原图像通过选择m个不同的聚类数k值得到m幅彩色聚类效果图,利用信息熵理论将m幅聚类图片分别与原图像进行互信息熵计算,同时将第k幅聚类图像与第k+1幅聚类图像进行互信息熵计算,通过设定k相关互信息差的阈值以确定最佳聚类数.实验结果表明,该方法具有较好的分割效果和运算效率.
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文献信息
篇名 彩色互信息在细胞图像分割中的应用
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 互信息 k均值聚类 颜色矩 信息熵 图像分割
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3099-3101,3152
页数 分类号 TP315
字数 2776字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋先刚 华东交通大学基础科学学院 113 533 10.0 15.0
2 梁青 华东交通大学基础科学学院 5 17 3.0 4.0
3 沈涛 华东交通大学基础科学学院 4 15 3.0 3.0
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11-1775/TP
大16开
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1980
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