基于粒子群和模拟退火算法的混合算法研究

• 作者: 吕丹 童创明 钟卫军
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌 变异 模拟退火算法 混合算法
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 663-666
• 分类号: TP301
• 字数: 3636字
• 语种: 中文

摘要

在标准粒子群优化算法的基础上给出了一种改进策略,利用混沌变量的随机性、遍历性、规律性对粒子群进行初始化选择.同时为了增加粒子多样性又不流失适值较好的粒子,在一定的周期内对所有粒子重新进行有选择的初始化,并时除了种群最优之外对应的所有个体最优变异.计算结果表明,改进的粒子群算法提高了收敛精度和速度,但是个别函数寻优失败.将改进的粒子群算法结合模拟退火算法再次计算了测试函数,结果表明,改进的混合算法可以达到目标函数的全局最优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童创明	空军工程大学导弹学院	213	811	12.0	18.0
5	吕丹	空军工程大学导弹学院	14	122	4.0	11.0
9	钟卫军	空军工程大学导弹学院	17	33	2.0	5.0