一种基于连通区域的轮廓提取方法

• 作者: 严云洋 周泓 王文豪
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Otsu法 单像素宽度的物体轮廓 噪声消除
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 67-71
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2011.06.014

摘要

轮廓提取在许多智能视觉系统中被认为是非常重要的过程,其结果的正确性和可靠性直接影响到机器视觉系统对客观世界的理解.而现有诸多边缘检测的方法都存在着各自的局限性和不足之处,为此本文提出一种利用最佳阈值分割和基于连通区域面积阈值化的实现算法,可以同时实现噪声消除与轮廓提取,并据此定位图像中的物体目标.实验结果显示,只要噪声面积没有超过物体面积,应用该算法不仅可以完全消除噪声,而且能得到连续的无交叉的单像素宽度的物体轮廓,且轮廓不变形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王文豪	淮阴工学院计算机工程学院	30	277	9.0	16.0
2	周泓	淮阴工学院计算机工程学院	16	49	4.0	6.0
3	严云洋	淮阴工学院计算机工程学院	80	560	13.0	19.0