基于连通区域矩阵的文本图像识别方法

• 作者: 周林 平西建 郭晓宇
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本图像识别 图像分类 连通区域矩阵 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 329-333
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2012.03.015

摘要

如何从海量的图像里将文本图像挑选出来是网络图像处理领域的研究热点.为了达到更好的文本图像识别效果,文章从文本图像的文字特征出发,提出了一种基于连通区域矩阵的文本图像识别方法.首先对图像进行二值化,计算二值化后图像的连通区域矩阵,然后根据连通区域矩阵提取出图像的8维特征值,最后使用BP神经网络来对图像进行训练和识别.实验证实,该方法在保证较高识别率的同时,明显降低了误识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息工程学院	92	962	15.0	26.0
2	周林	信息工程大学信息工程学院	7	43	5.0	6.0
3	郭晓宇	信息工程大学信息工程学院	2	13	2.0	2.0