基于直方图和交叉熵的文本图像识别方法

• 作者: 彭天强 李弼程 郭志刚
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 文本图像识别 广义直方图 二值化 交叉熵
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 638-642
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3972字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2009.05.016

摘要

从人的认知特性出发,提出了一种基于交叉熵的文本图像识别方法.首先,把原图像和它的平滑图像组合起来构成广义图像,广义图像的直方图称为广义直方图;其次,利用广义直方图计算广义图像二值化前后的交又熵,得到图像最佳二值化阈值;最后,由最佳二值化阈值下的交叉熵和设定的交叉熵门限进行比较,实现文本图像的识别.实验结果与性能比较表明,本文方法在保证很高识剐率的同时,极大地降低了虚报率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭天强	解放军信息工程大学信息工程学院	7	32	4.0	5.0
2	李弼程	解放军信息工程大学信息工程学院	77	636	13.0	22.0
3	郭志刚	解放军信息工程大学信息工程学院	11	132	5.0	11.0