基于文字笔画方向直方图的文本图像文种识别

• 作者: 周林 平西建 郭龙
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本图像 文种识别 笔画方向直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 231-237
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2011.02.022

摘要

针对文本图像文种识别中特征提取速度和识别精度之间的矛盾,提出了一种基于文字笔画方向直方图的文种识别方法,利用笔画方向直方图对不同文种文字的笔画方向分布差异进行描述并提取特征,采用支持向量机对所提特征进行训练和分类,实现文字种类识别.在实验中选用有质量退化的中、英、俄、日、韩、阿拉伯等10种不同语言文字文本图像.实验结果表明,本方法运算速度快,有较高的识别准确率并对图像质量退化有较好鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	平西建	信息工程大学信息工程学院	92	962	15.0	26.0
2	周林	信息工程大学信息工程学院	7	43	5.0	6.0
3	郭龙	信息工程大学信息工程学院	2	8	2.0	2.0