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摘要:
针对目前对文本图像倒置判断过分依赖文本标点的局限以及判断准确率不理想的问题,提出了一种新的中文文本图像倒置判断算法。算法运用投影法,对汉字进行定位,充分利用汉字笔画连续属性以及动态搜寻路径寻找撇笔迹,最后根据撇笔画的轮廓与走向特征运用特定的策略与算法判定出文本的方向。此法不仅很好地解决了上述问题,同时对扭曲的文本图像的倒置判断也有良好的效果。实验结果也验证了此法的可行性与有效性。通过实验结果与现有倒置判断算法相比,此法更具普遍适用性,在效率和准确率上也得到了较大的提高。
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文献信息
篇名 基于汉字笔画特征的文本图像倒置判断算法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 文本定位 字符切分 笔画特征 撇笔迹 倒置判断
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 129-133
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3784字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2014.05.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王景中 北方工业大学信息工程学院 87 412 10.0 15.0
2 朱其猛 北方工业大学信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本定位
字符切分
笔画特征
撇笔迹
倒置判断
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
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111596
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