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基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测
基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测
作者:
汪阳
詹恩奇
郑建彬
陈硕
原文服务方:
计算机应用研究
自然场景
文本检测
笔画特征
摘要:
针对光照不均和背景复杂度所导致的自然场景文本检测中文本的漏检和错检现象,提出一种基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测方法.分析发现与非文本相比,文本具有较稳定的笔画角度变换次数和笔画宽度,针对这两个特性提出笔画外边界优劣角变换次数和增强笔画支持像素面积比两种特征.前者分段统计笔画外轮廓角度变换次数;后者计算笔画宽度稳定区域在笔画总面积的占比,用来分别反映笔画角度和宽度变化稳定特性.为降低文本漏检率,采用多通道最大稳定极值区域(maximally stable extremal regions,MSER)检测,合并所有候选区域,提取候选区域的笔画特征和纹理特征,利用支持向量机完成文本和非文本区域分类.在ICDAR2015数据库上,算法的精确率和召回率分别达到79.3%和72.8%,并在一定程度上解决了光照不均和复杂背景的问题.
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文献信息
篇名
基于笔画角度变换和宽度特征的自然场景文本检测
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
自然场景
文本检测
笔画特征
年,卷(期)
2019,(4)
所属期刊栏目
图形图像技术
研究方向
页码范围
1270-1274
页数
5页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.19734/j.issn.1001-3695.2017.10.1019
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
郑建彬
武汉理工大学信息工程学院
60
436
13.0
17.0
3
詹恩奇
武汉理工大学信息工程学院
18
61
5.0
7.0
5
汪阳
武汉理工大学信息工程学院
12
103
5.0
10.0
7
陈硕
武汉理工大学信息工程学院
4
26
3.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
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2016(2)
参考文献(2)
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引证文献(3)
二级引证文献(0)
2019(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自然场景
文本检测
笔画特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
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