笔画背景抑制的自然场景文本检测

• 作者: 熊承义 田清越 高志荣 龚忠毅
• 来源期刊: 中南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 笔画宽度变换 高通滤波 纹理特征
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 物理与电子信息科学
• 页码范围: 73-79
• 页数: 7页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 6315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4321.2018.01.016

摘要

针对复杂背景中过多的边缘信息与噪声干扰引起笔画宽度检测不准确的问题,提出了一种结合纹理背景抑制的笔画宽度变换文本检测方法.采用Butterworth高通并结合文本纹理特征,实现了在抑制背景的同时有效保留文本区域的信息.通过结合利用加权引导滤波的图像增强技术降低噪声对边缘检测的干扰,使得文本图像的笔画宽度与边缘梯度信息的提取更为准确,从而有效提升了笔画宽度变换文本检测的性能.基于ICDAR数据库的实验结果也验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊承义	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	68	460	13.0	18.0
2	高志荣	中南民族大学计算机科学学院	33	106	6.0	8.0
3	田清越	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	2	7	2.0	2.0
4	龚忠毅	中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室	3	4	1.0	2.0