最大稳定极值区域与笔画宽度变换的自然场景文本提取方法

• 作者: 张国和 张斌 符欢欢 赵季中 黄凯
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 自然场景图像 文本提取 最大极值稳定区域 笔画宽度变换
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 135-140
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb201701021

摘要

针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域(MSER)和笔画宽度变换(SWT)场景文本提取方法.该方法结合MSER、SWT算法的优点,采用MSER算法的准确检测文字区域,建立文本候选区域,利用SWT算法计算文本候选区域笔画宽度得到候选文本区域的笔画宽度;根据笔画宽度图,利用连通域标记建立笔画宽度连通图,然后根据笔画宽度连通图,建立笔画连通图的启发性规则,删除非文本候选区域,并根据文本的几何特征分析及局部自适应窗口最大类间方差(Otsu)分割,有效提取出自然场景图像中的文本,文本提取的准确率、召回率及综合性能分别为0.74、0.64及0.68.仿真实验结果表明,在文本视角多变,字符大小、尺寸、字体各异的复杂条件下,所提方法具有较好的鲁棒性,适用于多语言和多字体混合的场景文本提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	西安交通大学电子与信息工程学院	52	314	10.0	16.0
2	赵季中	西安交通大学电子与信息工程学院	38	567	13.0	23.0
3	张国和	西安交通大学电子与信息工程学院	14	45	4.0	6.0
4	黄凯	西安交通大学电子与信息工程学院	7	34	3.0	5.0
5	符欢欢	西安交通大学电子与信息工程学院	1	23	1.0	1.0