基于谱残差与笔画宽度变换的 显著性文本检测方法

• 作者: 李菲 沈洪健 温长吉 王希 陈霄
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 谱残差 笔画宽度变换 Android终端 文本特征检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1528-1532
• 页数: 5页
• 分类号: TP39
• 字数: 2554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017.06.33

摘要

为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于谱残差的显著性检测获取显著图;然后利用最大熵判别方法分割并建立显著性文字候选区域;最后通过笔画宽度变换算法在候选区域内提取闭合边缘等宽特征.构建基于Android智能终端和服务器的C/S架构实验平台,在MSRA-TD500文字定位数据库与实验室场景数据库中的实验结果表明,该算法可较好地获取图像中的显著性文字特征,在保证运算效率的同时算法性能有所提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李菲	吉林农业大学信息技术学院	9	37	3.0	6.0
2	温长吉	吉林农业大学信息技术学院	23	130	5.0	11.0
3	王希	吉林农业大学科技出版部	10	14	2.0	3.0
4	陈霄	吉林农业大学信息技术学院	4	2	1.0	1.0
5	沈洪健	吉林农业大学信息技术学院	1	1	1.0	1.0