基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
借鉴静态图像中通过计算像素灰度的谱残差检测显著性区域的方法,提出基于运动谱残差的视频显著性检测算法。通过提取每一帧的运动矢量场,对矢量场的水平和垂直分量分别计算运动谱残差,融合2个方向的运动谱残差形成运动谱残差图,将谱残差图进行顶帽变换形成视频显著图。实验结果表明,该算法能准确地分割出各种运动场景的显著性区域,在检测效果和抗噪能力方面优于现有视频显著性检测算法,适用于运动微生物检测、行人车辆检测等领域。
推荐文章
基于颜色和运动空间分布的时空显著性区域检测算法
时空一致性优化
颜色的空间分布
运动的空间分布
时空显著性
基于颜色和纹理特征的显著性检测算法
模式识别
显著性检测
颜色对比度
纹理特征
二维信息熵
基于背景差分和视觉显著性的运动船舶检测方法
船舶检测
频率域
显著性
码本
OTSU
基于双层多尺度神经网络的显著性对象检测算法
显著性对象检测
深度学习
深度卷积网络
条件随机场
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于运动谱残差的视频显著性检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 视频显著性 谱残差 光流法 运动矢量 顶帽变换 图像增强
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 247-250,257
页数 5页 分类号 TP37
字数 3351字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2014.12.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈耀武 浙江大学数字技术及仪器研究所 135 1037 16.0 26.0
3 刘宇光 浙江大学数字技术及仪器研究所 1 7 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (5)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (8)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
视频显著性
谱残差
光流法
运动矢量
顶帽变换
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
论文1v1指导