基于谱残差视觉显著性的带钢表面缺陷检测

• 作者: 刘坤 孙鹤旭 徐森 陈海永
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 带钢 缺陷检测 视觉显著性 谱残差 同态滤波 加权马氏距离
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2572-2580
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4|TG142.15
• 字数: 5056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20162410.2572

摘要

针对带钢表面缺陷检测实时性要求高,采集的图像易受光照环境影响且缺陷特征弱等因素影响,提出一种基于谱残差视觉注意模型的带钢表面缺陷在线检测算法.首先,提出改进同态滤波方法对图像预处理,去除光照不均匀的影响,改善后续的分割结果.然后,构建谱残差视觉注意模型,通过对数频谱曲线差分得到缺陷显著图像.最后,提出加权马氏距离方法对显著图像阈值化增强,并利用连通区域标记法,标记出原带钢图像的缺陷位置.对提出的算法进行了实验验证,结果显示:该算法检测速度快,单幅图像平均检测耗时仅37.6 ms,满足带钢在线实时检测要求.在同一缺陷数据库与灰度投影法,多尺度Gabor边缘检测法和隐马尔可夫树模型法进行了性能对比,结果表明:本文算法对带钢常见8类缺陷类型,平均检测率达到了95.3％,且漏检率和误检率较低,有效性高于对比算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙鹤旭	河北工业大学控制科学与工程学院	143	1159	19.0	26.0
3	刘坤	河北工业大学控制科学与工程学院	46	218	10.0	12.0
4	陈海永	河北工业大学控制科学与工程学院	35	205	8.0	13.0
7	徐森	河北工业大学控制科学与工程学院	5	66	4.0	5.0