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摘要:
针对图像显著性检测方法中存在的边界模糊、显著性目标不准确等问题,提出一种图像梯度与谱残差结合的显著性检测方法,图像梯度可以提取出图像的边缘和结构信息,而视觉显著性可以将梯度图中琐碎和复杂的背景过滤掉,两者结合可以快速地得到精细的显著性图,提出的算法简单、高效,实现了图像中显著性区域的准确定位与均匀突出,所得显著图可以更加方便地应用于后续的图像处理中.
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文献信息
篇名 图像梯度与谱残差结合的显著性检测方法
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 显著性检测 图像梯度 谱残差 精细显著图
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 80-83,94
页数 5页 分类号 TP391
字数 2473字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓亚蒙 天津大学应用数学中心 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
显著性检测
图像梯度
谱残差
精细显著图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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20147
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