自然场景图像中的中文文本提取

• 作者: 姜沫岐 戴舜 肖珂
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: ISODATA聚类 支持向量机 连通域分析 中心聚合 文本提取
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 183-188,193
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.01.035

摘要

针对自然场景中中文文本的提取效率不足的问题,提出了一种基于ISODATA聚类和支持向量机(SVM)结合的自然场景中文文本提取算法.根据文本颜色和笔画的特征通过ISODATA聚类算法和局部分割的方法,分割出类文本区域;利用有效的几何特征,通过连通域分析去除部分非文本域;利用中心聚合方法使结构分离的中文文本合并后,将文本连接成行,提出行级特征用SVM分类出正确文本行及相应文本.实验结果表明,该算法对中文文本具有很好的提取效果和综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖珂	北方工业大学计算机学院	24	98	5.0	9.0
2	戴舜	北方工业大学计算机学院	4	3	1.0	1.0
3	姜沫岐		2	1	1.0	1.0