一种针对汉字特点的场景图像中文文本定位算法

• 作者: 孙怡峰 张伟伟 汤光明 苏伟
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: MSER 闭操作 文本定位 颜色聚类
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及应用
• 页码范围: 729-736
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.06.015

摘要

针对场景图像中的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特点的中文文本定位算法.算法首先对图像提取MSER(最大稳定极值区域),然后通过剪枝策略对存在嵌套关系的MSER进行取舍,得到候选笔画区域;计算候选区域的笔画宽度,作为闭操作的结构元参数并对图像进行动态闭操作,以消除同一汉字笔画之间的间隙,得到候选汉字区域;利用结构和角点规则过滤掉非汉字区域,并用颜色规则聚类得到候选文本区域;最后基于图像文本大都横向或纵向排列的规律,通过分析各组连通区的分布情况,对候选文本区域进行确定.在测试数据集上的实验表明,算法对于汉字与背景色差明显、汉字成行或成列排列等场景文本具有定位稳定性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤光明		21	133	6.0	11.0
2	张伟伟		3	17	3.0	3.0
3	孙怡峰		8	51	5.0	7.0