自然场景下中文文本定位关键技术的研究

• 作者: 万燕 卢达 王晓华
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景 MSER算法 结构特征 笔画宽度变换 中文文本定位
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 243-249
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.044

摘要

针对自然场景图像的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特征的文本定位方法.采用MSER(Maximally Stable Extremal Regions)算法提取候选文本区域;通过数学形态学运算连接汉字分离的笔画.依据汉字的特点,设计启发式规则并结合汉字的结构特征过滤非文本区域,实现初步定位;在初步定位的文本区域内作笔画宽度变换,再根据文本的笔画特征进一步过滤非文本区域.最后,通过任意方向文本行合并算法,合并定位好的文本区域,从而实现最终中文文本定位.实验证明,该方法对自然场景图像的中文文本定位取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万燕	东华大学计算机科学与技术学院	38	274	11.0	14.0
2	王晓华	东华大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
3	卢达	东华大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0