基于提升树的自然场景中文文本定位算法研究

• 作者: 刘峰 干宗良 徐琼 陈昌红
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本定位 自然场景图像 提升树算法 PHOG-Gabor特征
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 5350字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于提升树算法的自然场景中文文本定位技术.首先利用边缘特征进行文本区域的检测,即对下采样后彩色图像首先进行边缘提取、二值化处理,然后通过形态学运算以及连通区域分析去除大量的非字符连通域,获得候选的文本区域,最后,提取候选文本区域的PHOG-Gabor特征,通过提升树算法进一步确认是否为字符连通域.通过实验验证,该算法具有很高的召回率和准确率,综合性能较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	97	634	12.0	21.0
5	干宗良	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	69	440	13.0	17.0
9	徐琼	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	4	32	3.0	4.0