自然场景图像中的文本检测及定位算法研究——基于边缘信息与笔画特征

• 作者: 周万怀 徐勇 李东勤
• 来源期刊: 重庆科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自然场景图像 文本检测 边缘特征 笔画特征 形态学方法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与计算机应用
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 字数: 1986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1980.2019.03.020

摘要

鉴于自然场景图像中的文本具有较强的边缘信息,而汉字大多包含横竖笔画,提出了基于边缘信息与笔画特征的文本检测及定位方法.通过提取自然场景图像的边缘特征,运用数学形态学方法实现对断裂笔画的有效连接,从而形成候选文本区域;再利用文本的笔画特征,实现文本与背景的分离;最后通过自定义规则,将相邻的候选文本块进行合并,同时去除不符合条件的候选文本块.测试结果显示,该方法的查全率为90.4％,误检率为15.6％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李东勤	安徽财经大学管理科学与工程学院	28	65	4.0	7.0
2	徐勇	安徽财经大学管理科学与工程学院	87	321	9.0	15.0
3	周万怀	安徽财经大学管理科学与工程学院	17	12	2.0	2.0